エアビエーターを制する：エンジニアの戦術マニュアル

10年以上、軍用・民間航空向けAI飛行シミュレータを開発してきた私が見た『エアビエーター』は、賭博プラットフォームではない。リアルなリスク・リワードフレームワークに基づくアルゴリズムの砂場だ。

運ではなく、不確実性下でのパターン認識が鍵。私の祖父が言っていました。「賢い者は賭けない。計算するのだ」。

1. ベットは離陸前チェックリストのように

飛行では天気、燃料、緊急手順を確認してから離陸する。同じように、ベット前にRTP（97％以上）、ボラティリティ、 payout傾向を確認しよう。

低ボラティリティモードから始め、乗数曲線の基本挙動を習得してからリスクアップ。

2. 自動出金は自動操縦システムのように

自動出金機能は「自動スロットル」のようなもの。目標乗数（例：x3）を設定し、トリガーまで自動で待機。スタール状態になる前に離脱する。

感情に流されず、統計的閾値に基づく厳格な実行——これは私が独自環境で数千回シミュレーションした結果。

3. ボラティリティは「パイロットタイプ」に合わせる

緊張に強いなら高ボラティリティも可能だが、まずは低リスクで精神的耐性を養うべき。

x2～x4に乗せられるようになってから移行——Cessnaから戦闘機への移行と同じように急いでいてはいけない。

4. イベントウィンドウは戦略的に使う

「ストームサージ」や「スターライトブースト」はランダムではない。期待リターンが高まる時間帯だ。

風切変や滑走路閉鎖と同様に、状況変化に対応が必要。盲目に追わないで、x5以上継続時に退出ルールを適用しよう。

e.g. イベント開始時x6でも8秒以内にx4未満→即時出金。直感ではなくプロトコルによる対応——本物の戦闘シミュレーションから学んだ設計法だ。

5. 勝敗モデルを作成する：フライトデータレコーダーのように

単なる勝敗記録ではなく、「状況」も記録しよう。いつ勝った？ 初期乗数はどうだった？ ライブイベント中か？

この記録が予測分析へとつながる：

• 優れたパフォーマンス時のパターンを見つける
• シナリア別最適ベットサイズを特定
• フィードバックループに基づいた動的調整

現代パイロット教育と同じ——FDR（フライトデータレコーダー）分析によってストレス下での判断力を磨くのだ。